ANOVA powtarzane pomiary

ID studenta: 3bacb6ce

Instrukcja:

  1. Pobierz plik z danymi (CSV lub SAV).
  2. Otwórz go w swoim programie statystycznym.
  3. Oblicz statystyki opisowe i analizę wariancji z powtarzanym pomiarem.
  4. Uzupełnij raport poniżej. Wyniki liczbowe wpisuj z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku, pamiętając o gwiazdkach istotności (np. 0,45*).

Wyniki

Statystyki opisowe

W celu udzielenia odpowiedzi na postawioną hipotezę badawczą przeprowadzono analizy statystyczne w wybranym programie statystycznym. Za jego pomocą w pierwszej kolejności wykonano analizy podstawowych statystyk opisowych oraz test normalności rozkładu. Wyniki przedstawiono w tabeli 1. Za poziom istotności w niniejszym badaniu uznano α = 0,05.

Tabela 1 Statystyki opisowe wraz z testem normalności Shapiro-Wilka dla wydajności w kolejnych pomiarach
Zmienna M Mdn SD Min. Maks. Sk. Kurt. W
Wydajność T1
Wydajność T2
Wydajność T3

Adnotacja. M – średnia; Mdn – mediana; SD – odchylenie standardowe; Min. – wartość minimalna; Maks. – wartość maksymalna; Sk. – skośność; Kurt. – kurtoza; W – statystyka testu Shapiro-Wilka.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Hipotezy badawcze

H1: Istnieją istotne statystycznie różnice w poziomie wydajności między trzema pomiarami.

Weryfikacja hipotez

W celu weryfikacji hipotezy H1 przeprowadzono jednoczynnikową analizę wariancji dla prób . Test Mauchly'ego, służący do , wykazał, że założenie sferyczności (W = ; p = ). Wyniki analizy wykazały w poziomie wydajności między pomiarami. Wyniki statystyczne przedstawiono w Tabeli 2. Analiza porównań post-hoc wskazuje, że najniższy poziom wydajności odnotowano w pomiarze T1. W pomiarze T2 poziom wydajności był , a najwyższy wynik uzyskano w pomiarze T3. Efekt był .

Tabela 2 Wyniki jednoczynnikowej ANOVY z powtarzanym pomiarem dla wydajności
Zmienna T1 T2 T3 F(, ) ηp2
M SD M SD M SD
Wydajność

Adnotacja. M – średnia; SD – odchylenie standardowe; df1 – stopnie swobody licznika; df2 – stopnie swobody mianownika; F – statystyka testowa analizy wariancji; ηp2 – cząstkowe eta kwadrat.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001; ns – wynik nieistotny statystycznie.

Tabela 3 Porównania post-hoc testem Tukeya między pomiarami wydajności
(I) Pomiar (J) Pomiar Różnica M (I-J) SE pBonf.
T1 T2
T1 T3
T2 T3

Adnotacja. Różnica M – różnica średnich; SE – błąd standardowy; pBonf. – wartość p skorygowana metodą Bonferroniego.

Wynik: --%
YouTube Poradnik jamovi — wkrótce YouTube Poradnik SPSS — wkrótce