Test niezależności chi-kwadrat

ID studenta: ac3bb0c5

Instrukcja:

  1. Pobierz plik z danymi (CSV lub SAV).
  2. Otwórz go w swoim programie statystycznym.
  3. Zbadaj zależność między trybem studiowania a preferowanym sposobem nauki wykorzystując test niezależności chi-kwadrat.
  4. Uzupełnij raport poniżej. Wyniki liczbowe wpisuj z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku (chyba, że polecenia wskazują inaczej).
jamovi Pobierz bazę do jamovi (.csv) SPSS Pobierz bazę do SPSS (.sav)

Wyniki

Weryfikacja hipotezy

W celu sprawdzenia związku między trybem studiowania a preferowanym sposobem nauki przeprowadzono analizę testem niezależności chi-kwadrat Pearsona (bez korekty Yatesa). Przed przystąpieniem do interpretacji wyników sprawdzono . Najmniejsza oczekiwana liczebność wyniosła , a liczba komórek o oczekiwanej liczebności mniejszej niż 5 to , co stanowi % wszystkich komórek.

Analiza rozkładu dla próby liczącej N = badanych wykazała, że pomiędzy badanymi zmiennymi. Na podstawie wartości współczynnika V Cramera (zob. ) stwierdzono, że obserwowany efekt jest . Szczegółowe zestawienie rozkładów liczebności i odsetków zaprezentowano w Tabeli 1.

Tabela 1 Zależność pomiędzy trybem studiowania a preferowanym sposobem nauki – test niezależności chi-kwadrat
Preferowany sposób nauki Niestacjonarny Stacjonarny Ogółem χ²() V
N % N % N %
samodzielnie
w grupie
w parze

Adnotacja. Procenty w kolumnach odnoszą się do trybu studiowania.
χ² – wartość statystyki testu niezależności chi-kwadrat; V – współczynnik V Cramera.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Wynik: --%
YouTube Poradnik jamovi — wkrótce YouTube Poradnik SPSS — wkrótce