Wieloczynnikowa ANOVA

ID studenta: c5108d1b

Instrukcja:

  1. Pobierz plik z danymi (CSV lub SAV).
  2. Otwórz go w swoim programie statystycznym.
  3. Oblicz statystyki opisowe i wieloczynnikową analizę wariancji.
  4. Uzupełnij raport poniżej. Wyniki liczbowe wpisuj z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku, pamiętając o gwiazdkach istotności (np. 0,45*).

Wyniki

Statystyki opisowe

W celu udzielenia odpowiedzi na postawione hipotezy badawcze przeprowadzono analizy statystyczne w wybranym programie statystycznym. Za jego pomocą w pierwszej kolejności wykonano analizy podstawowych statystyk opisowych. Wyniki przedstawiono w tabeli 1. Za poziom istotności w niniejszym badaniu uznano α = 0,05.

Tabela 1 Statystyki opisowe dla redukcji objawów w podziale na płeć i terapię
Płeć Terapia M SD N
0 1
2
3
1 1
2
3

Adnotacja. M – średnia; SD – odchylenie standardowe; N – liczebność w podgrupie.

Hipotezy badawcze

  • H1: Istnieje istotny efekt główny płci w kontekście redukcji objawów.
  • H2: Istnieje istotny efekt główny zastosowanej terapii.
  • H3: Istnieje istotny efekt interakcji pomiędzy płcią a terapią.

Weryfikacja hipotez

W celu weryfikacji hipotez badawczych przeprowadzono dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie międzygrupowym. Test Levene'a wykorzystano do i wykazał, że założenie o jednorodności wariancji . Wartości testu Levene'a podano w opisie założeń. Analiza wykazała efekt główny dla płci. Szczegółowe wartości statystyk przedstawiono w tabeli 2. Odnotowano również efekt główny dla terapii. Efekt interakcji pomiędzy badanymi czynnikami okazał się . Największy raportowany efekt był .

Tabela 2 Wyniki dwuczynnikowej analizy wariancji dla redukcji objawów
Źródło zmienności SS df MS F ηp2
Płeć
Terapia
Płeć × Terapia
Błąd - -

Adnotacja. SS – suma kwadratów; df – stopnie swobody; MS – średni kwadrat; F – statystyka testowa; ηp2 – cząstkowe eta kwadrat.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Tabela 3 Efekty proste dla interakcji płci i terapii
Poziom warunkujący Porównywany czynnik (I) Poziom (J) Poziom Różnica M (I-J) SE pBonf.
Płeć = 0 Terapia 12
13
23
Płeć = 1 Terapia 12
13
23
Terapia = 1 Płeć 01
Terapia = 2 Płeć 01
Terapia = 3 Płeć 01

Adnotacja. Różnica M – różnica średnich; SE – błąd standardowy; pBonf. – wartość p skorygowana metodą Bonferroniego. Dla porównań terapii zastosowano korektę Bonferroniego ×3 osobno na każdym poziomie płci. Dla trzech porównań płci zastosowano jedną rodzinę korekcji Bonferroniego ×3.

Wynik: --%
YouTube Poradnik jamovi — wkrótce YouTube Poradnik SPSS — wkrótce