Kruskal-Wallis

ID studenta: 2e241b44

Instrukcja:

  1. Pobierz plik z danymi (CSV lub SAV).
  2. Otwórz go w swoim programie statystycznym.
  3. Oblicz statystyki opisowe i test Kruskala-Wallisa.
  4. Uzupełnij raport poniżej. Wyniki liczbowe wpisuj z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku, pamiętając o gwiazdkach istotności (np. 0,45*).

Wyniki

Statystyki opisowe

W celu udzielenia odpowiedzi na postawione hipotezy badawcze przeprowadzono analizy statystyczne w wybranym programie statystycznym. Za jego pomocą w pierwszej kolejności wykonano analizy podstawowych statystyk opisowych oraz test normalności rozkładu. Wyniki przedstawiono w tabeli 1. Za poziom istotności w niniejszym badaniu uznano α = 0,05.

Tabela 1 Statystyki opisowe wraz z testem normalności Shapiro-Wilka dla neurotyzmu w grupach wykształcenia
Wykształcenie M Mdn SD Min. Maks. Sk. Kurt. W
Podstawowe
Średnie
Wyższe

Adnotacja. M – średnia; Mdn – mediana; SD – odchylenie standardowe; Min. – wartość minimalna; Maks. – wartość maksymalna; Sk. – skośność; Kurt. – kurtoza; W – statystyka testu Shapiro-Wilka. Test Kruskala-Wallisa nie wymaga normalności; wyniki Shapiro-Wilka są diagnostyką opisową.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Hipotezy badawcze

  • H1: Istnieją istotne statystycznie różnice w poziomie neurotyzmu między grupami o różnym wykształceniu.

Weryfikacja hipotez

Zastosowano rangowy test H Kruskala-Wallisa dla prób niezależnych. zostały spełnione. Wyniki analizy zaprezentowano w Tabeli 2. w poziomie neurotyzmu między porównywanymi grupami. Wyniki statystyczne przedstawiono w Tabeli 2. Otrzymane wyniki hipotezy H1. Efekt był .

Tabela 2 Wyniki testu Kruskala-Wallisa dla poziomu neurotyzmu
Zmienna Podstawowe
(n = )
Średnie
(n = )
Wyższe
(n = )
H/χ²() ε²
Mdn IQR Mdn IQR Mdn IQR
Neurotyzm

Adnotacja. n – liczba obserwacji; Mdn – mediana; IQR – rozstęp międzykwartylowy; H/χ² – statystyka testowa Kruskala-Wallisa; w jamovi/SPSS może być opisana jako χ² lub Chi-Square; ε² – epsilon-kwadrat. SPSS zwykle nie raportuje ε²; można je obliczyć z H/χ², df i N w kalkulatorze. Wariant ε² raportowany przez jamovi jest również akceptowany.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Tabela 3 Porównania post-hoc metodą DSCF dla poziomu wykształcenia
(I) Wykształcenie (J) Wykształcenie W/Z
Podstawowe Średnie
Podstawowe Wyższe
Średnie Wyższe

Adnotacja. DSCF – metoda Dwassa-Steela-Critchlowa-Flignera; W – podpisana statystyka DSCF z jamovi; przepisz ją ze znakiem oraz z oznaczeniem istotności wynikającym z p dla tej pary; Z – podpisana standaryzowana statystyka z tabeli porównań SPSS, oceniana z wartością p skorygowaną dla porównań wielokrotnych. Aplikacja rozpoznaje osobno wariant jamovi W/p i wariant SPSS Z/p; nie zamienia ich ani nie odwraca automatycznie znaku.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Wynik: --%
YouTube Poradnik jamovi — wkrótce YouTube Poradnik SPSS — wkrótce