YouTube
Poradnik jamovi — wkrótce
YouTube
Poradnik SPSS — wkrótce
Wynik
Twój wynik to...
Kalkulator ηp² z jamovi
Jeżeli jamovi nie pokazuje cząstkowego eta kwadrat, wpisz wartości z tabeli ANOVA dla danej zmiennej zależnej.
ηp2 = (F × df1) / [(F × df1) + df2]
Wpisz F, df1 i df2, aby obliczyć ηp².
Weryfikacja założeń testu
Dobór testu: test parametryczny wymaga spełnienia założeń właściwych dla danego schematu, a test nieparametryczny wykorzystuje wyniki rangowe i nie wymaga normalności rozkładu zmiennej.
Normalność: wyniki Shapiro-Wilka traktuje się jako diagnostykę rozkładu. W testach nieparametrycznych nie jest to automatyczna reguła wyboru metody.
Jednorodność i sferyczność: w ANOVA międzygrupowej sprawdza się jednorodność wariancji, w ANOVA z powtarzanym pomiarem sferyczność, a w MANOVA jednorodność macierzy kowariancji.
Niezależność obserwacji: dla schematów międzygrupowych wyniki osób powinny być od siebie niezależne; w schematach zależnych porównywane są pomiary tych samych osób.
Interpretacja siły efektu
Progi interpretacji są umowne i zależą od miary efektu. W raporcie najpierw oceniaj istotność statystyczną, a następnie wielkość efektu.
Miara
Słaby efekt
Umiarkowany efekt
Silny efekt
d Cohena
około 0,20
około 0,50
około 0,80
η² / ηp2
<0,06
0,06–<0,14
≥0,14
ε² Kruskala-Wallisa
<0,06
0,06–<0,14
≥0,14
r, rrb, W
<0,30
0,30–<0,50
≥0,50
Przy bardzo dużych próbach słaby efekt może być istotny statystycznie, ale nadal słaby praktycznie.