t-Studenta zależny

ID studenta: 41c13e71

Instrukcja:

  1. Pobierz plik z danymi (CSV lub SAV).
  2. Otwórz go w swoim programie statystycznym.
  3. Oblicz statystyki opisowe i test t-Studenta dla prób zależnych.
  4. Uzupełnij raport poniżej. Wyniki liczbowe wpisuj z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku, pamiętając o gwiazdkach istotności (np. 0,45*).

Wyniki

Statystyki opisowe

W celu udzielenia odpowiedzi na postawione hipotezy badawcze przeprowadzono analizy statystyczne w wybranym programie statystycznym. Za jego pomocą w pierwszej kolejności wykonano analizy podstawowych statystyk opisowych oraz test normalności rozkładu. Wyniki przedstawiono w tabeli 1. Za poziom istotności w niniejszym badaniu uznano α = 0,05.

Tabela 1 Statystyki opisowe wraz z testem normalności Shapiro-Wilka dla lęku społecznego
Zmienna M Mdn SD Min. Maks. Sk. Kurt. W
Lęk społeczny (pre)
Lęk społeczny (post)

Adnotacja. M – średnia; Mdn – mediana; SD – odchylenie standardowe; Min. – wartość minimalna; Maks. – wartość maksymalna; Sk. – skośność; Kurt. – kurtoza; W – statystyka testu Shapiro-Wilka.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Hipotezy badawcze

  • H1: Istnieją istotne statystycznie różnice w poziomie lęku społecznego między pomiarem pre i post.

Weryfikacja hipotez

W celu sprawdzenia hipotezy H1 przeprowadzono test t-Studenta dla prób . Przed wykonaniem analizy zweryfikowano . Wyniki analizy wskazują, że w poziomie lęku społecznego między pomiarami. Analiza średnich wyników wskazuje na to, że lęk społeczny w pomiarze pre jest istotnie niż w pomiarze post. Otrzymane wyniki hipotezę badawczą. Efekt był .

Tabela 2 Wyniki testu t-Studenta dla prób zależnych
Zmienna Pomiar pre Pomiar post 95% CI t() d Cohena
M SD M SD LL UL
Lęk społeczny

Adnotacja. M – średnia; SD – odchylenie standardowe; t(df) – statystyka testowa t-Studenta ze stopniami swobody; CI – przedział ufności; LL – dolna granica; UL – górna granica; d Cohena – wielkość efektu.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Wynik: --%
YouTube Poradnik jamovi — wkrótce YouTube Poradnik SPSS — wkrótce