Wilcoxon

ID studenta: 41c13e71

Instrukcja:

  1. Pobierz plik z danymi (CSV lub SAV).
  2. Otwórz go w swoim programie statystycznym.
  3. Oblicz statystyki opisowe, testy Shapiro-Wilka dla pomiarów pre i post oraz test rang znakowanych Wilcoxona.
  4. Uzupełnij raport poniżej. Wyniki liczbowe wpisuj z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku, pamiętając o gwiazdkach istotności (np. 0,45*).

Wyniki

Statystyki opisowe

W celu udzielenia odpowiedzi na postawioną hipotezę badawczą przeprowadzono analizy statystyczne w wybranym programie statystycznym. W pierwszej kolejności obliczono podstawowe statystyki opisowe oraz wykonano testy Shapiro-Wilka dla pomiarów pre i post. Wyniki przedstawiono w Tabeli 1. Za poziom istotności w niniejszym badaniu uznano α = 0,05.

Tabela 1 Statystyki opisowe wraz z testem Shapiro-Wilka dla nastroju przed i po pomiarze
Zmienna M Mdn SD Min. Maks. Sk. Kurt. W
Nastrój (pre)
Nastrój (post)

Adnotacja. M – średnia; Mdn – mediana; SD – odchylenie standardowe; Min. – wartość minimalna; Maks. – wartość maksymalna; Sk. – skośność; Kurt. – kurtoza; W – statystyka testu Shapiro-Wilka.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Hipotezy badawcze

  • H1: Istnieją istotne statystycznie różnice w poziomie nastroju między pomiarem pre i post.

Weryfikacja hipotez

W celu weryfikacji hipotezy H1 przeprowadzono test rang znakowanych Wilcoxona dla pomiarów zależnych. Przed wykonaniem analizy zweryfikowano . Wyniki analizy wskazują, że w poziomie nastroju między pomiarami. Analiza statystyk opisowych wskazuje, że nastrój w pomiarze pre w pomiarze post. Otrzymane H1. Efekt był .

Tabela 2 Wyniki testu Wilcoxona dla nastroju
Zmienna Pomiar pre Pomiar post W/Z r
Mdn IQR Mdn IQR
Nastrój

Adnotacja. Mdn – mediana; IQR – rozstęp międzykwartylowy; W – suma rang dla dodatnich lub ujemnych różnic raportowana w jamovi; Z – standaryzowana statystyka testowa raportowana w SPSS; r – wielkość efektu interpretowana po wartości bezwzględnej. Jamovi może pokazać rangowo-dwuseryjny wariant r ze znakiem; SPSS zwykle nie raportuje tej wielkości efektu, więc można ją obliczyć z Z i N w kalkulatorze.
* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001.

Wynik: --%
YouTube Poradnik jamovi — wkrótce YouTube Poradnik SPSS — wkrótce