Stata Self

Interaktywna aplikacja do nauki statystyki, analizy danych i raportowania wyników.

Zadania statystyczne

Wybierz moduł, który chcesz uruchomić.

Podstawy analizy

dane i opis

Przygotowanie danych

Przygotowanie danych i podstawowe statystyki kwestionariusza.

Statystyki opisowe

Statystyki opisowe zmiennej Wiek oraz test normalności Shapiro-Wilka.

Test chi-kwadrat

zależność zmiennych kategorialnych

Test niezależności chi-kwadrat

Analiza zależności między dwiema zmiennymi kategorialnymi.

Korelacje

związek liniowy i monotoniczny

Korelacja r-Pearsona

Analiza liniowego związku między zmiennymi ilościowymi.

Korelacja rho Spearmana

Analiza monotonicznego związku między zmiennymi porządkowymi.

Regresja

przewidywanie wartości

Regresja

Regresja wielokrotna dla satysfakcji z życia.

Porównanie dwóch grup

parametrycznie i nieparametrycznie

Test t-Studenta

Test t-Studenta dla grup niezależnych.

U Manna-Whitneya

Nieparametryczny test różnic między dwiema grupami.

Porównanie dwóch pomiarów

próby zależne

t-Studenta zależny

Test t-Studenta dla prób zależnych: pomiar pre i post.

Wilcoxon

Test rang znakowanych Wilcoxona dla dwóch pomiarów zależnych.

Porównanie trzech grup

parametrycznie i nieparametrycznie

ANOVA jednoczynnikowa

Jednoczynnikowa ANOVA dla grup niezależnych.

Kruskal-Wallis

Nieparametryczny test Kruskala-Wallisa dla trzech grup niezależnych.

Porównanie trzech pomiarów

próby zależne

ANOVA powtarzane pomiary

Jednoczynnikowa ANOVA z powtarzanym pomiarem.

Friedman

Nieparametryczny test Friedmana dla trzech pomiarów zależnych.

Analizy wieloczynnikowe

ANOVA wieloczynnikowa i MANOVA

Wieloczynnikowa ANOVA

Dwuczynnikowa ANOVA międzygrupowa dla płci i terapii.

MANOVA

Wielowymiarowa analiza wariancji dla trzech grup i trzech zmiennych zależnych.

Zadania interaktywne

Ćwiczenia wykonywane na stronie.

Skale pomiarowe i statystyki opisowe

Rozpoznawanie skal, dobór statystyk, hipotez i odczytywanie wykresów.

Normalność i kształt rozkładu

Średnia, mediana, dominanta, skośność, kurtoza i ocena normalności.

Test niezależności chi-kwadrat

Dobór testu, budowa tabeli, wartości oczekiwane i interpretacja efektu.

Korelacja Pearsona i Spearmana

Dobór współczynnika, wykresy punktowe, kierunek, siła i interpretacja.

Test t dla prób niezależnych i test U Manna–Whitneya

Rozpoznawanie niezależnych grup, założeń, tabel wyników i wielkości efektu.

Test t dla prób zależnych i test Wilcoxona

Parowanie obserwacji, wyniki różnicowe, założenia i interpretacja zmian.

Jednoczynnikowa ANOVA i test Kruskala–Wallisa

Więcej niż dwie niezależne grupy, omnibus, post hoc i wielkość efektu.

ANOVA z powtarzanym pomiarem i test Friedmana

Trzy zależne pomiary, sferyczność, poprawki, omnibus i porównania parami.